AI for tester

Nội dung khóa học (9 chương, 63 bài)

• Phần 0: Giới thiệu và chuẩn bị (10 bài)
  Bài 0: Giới thiệu khoá học

  Bài 1: Chọn cách học hiệu quả với bạn: lý thuyết hay thực hành

  Bài 2.1: [Cơ bản – đủ dùng] Định dạng Markdown chính thường dùng

  Bài 2.2: [Nâng cao – muốn hiểu thêm] Định dạng Markdown mở rộng

  Bài 3: Cài đặt công cụ AI – Antigravity

  Bài 3: Cài đặt công cụ AI – Claude

  Bài 3: Cài đặt công cụ AI – Codex

  Bài 4: Cài đặt NodeJS (để chạy scripts ở các phần sau)

  Bài 5: Thiết lập qa-workspace

  Bài thực hành – viết file markdown
• Phần 1: AI && AI in testing (4 bài)
  Bài 1: AI là gì?

  Bài 2: Generative AI và ứng dụng trong Testing

  Bài 3: Các công cụ AI phổ biến

  Bài 4: Giới hạn & Rủi ro khi dùng AI trong QA ⚠️
• Phần 2: Prompting (15 bài)
  Bài 1: Prompt là gì? Tại sao prompt là nền móng cho mọi thứ?

  Bài 2.1: Cấu trúc 1 prompt tốt

  Bài 2.2. Cấu trúc thư mục prompt

  Bài 2.3. giới thiệu sản phẩm trong khoá học

  Bài 2.4. Bài thực hành manual: viết prompt cho review requirement

  Bài 2.5. Bài thực hành automation: viết prompt cho viết pom

  Bài 3: Các loại prompt — Zero-shot, One-shot, Few-shot.

  Bài 3.2: Các loại prompt – chain of though

  Bài 3.3: Các loại prompt – prompt chaining

  Bài 3.4: Các loại prompt – meta prompting

  Bài thực hành 1: Phân biệt các loại prompt.

  Bài 3.5. System prompt

  Bài 3.6. Cài đặt System prompt với Gem (Gemini)

  Bài 3.7. Cài đặt System prompt với Claude (project)

  Bài 3.8. Cài đặt System prompt với ChatGPT (OpenAI/Codex)
• Phần 3: Video học lớp Zoom (2 bài)
  Bài 1 – Tổng quan về AI

  Bài 2 – xây dựng skill
• Update công cụ AI mới (1 bài)
  Sử dụng Ask Gemini hiệu quả
• Học phần: bonus lectures (12 bài)
  Test talk #3 – SDET và chuyển dịch agentic

  Design pattern – POM vs. fixture vs. helper

  Design pattern – POM

  Core – browser APIs

  Core – authentication testing

  Core – authentication flows

  Core – assertion and waiting

  Core – API Testing

  Core – accessibility testing

  Bài giảng bonus 01: Cơ bản về Playwright

  Bài giảng bonus 02: Ôn tập về API Testing, POM

  Bài giảng bonus 03: Data driven, configuration
• [Recording – khoá 1] Phần 1: Manual track (13 bài)
  Bài 1: Tổng quan về AI

  Bài 2: Prompting

  Bài thực hành 1: tối ưu prompt

  Bài 3: SKILL – học tối thứ 6

  Bài 3: SKILL – học chiều thứ 7

  Bài tập 2: Viết SKILL

  Bài 4: Workflow

  Bài thực hành 3: xây dựng workflow

  Bài thực hành 4: đồng hành xây dựng workflow thực tế

  Bổ sung – sử dụng SKILL trong Claude chat

  Bổ sung – sử dụng SKILL trong Claude Code

  Bổ sung – sử dụng SKILL trong GitHub Copilot

  Bổ sung – Sử dụng SKILL trong Codex
• [Recording – khoá 1] Phần 2: Automation track (4 bài)
  Bài 4: Tổng quan về AI – cách sử dụng AI cho hiệu quả vào việc học; project “chuẩn”

  Bài 5: Prompt & SKILL tiếp

  Bài 6: SKILL (tiếp), global & project scope, workflow

  Bài thực hành: xây dựng workflow hoàn chỉnh cho use case sinh ra postman collection
• [Recording – khoá 1] Phần 3: bài học bổ sung (2 bài)
  Buổi bổ sung 01

  Buổi bổ sung 02

Mô tả khóa học