Khoá học Database (SQL & NoSQL) cho QA – Tester

Name: Khoá học Database (SQL & NoSQL) cho QA – Tester
Rating: 5.0 (2 reviews)
Author: Phong Do

5.0 ★★★★★ (2 đánh giá)

24 học viên đã đăng ký

Phong Do

Cập nhật: 11/08/2026

Nội dung khóa học (8 chương, 64 bài)

Bài 1: Giới thiệu về khoá học

Bài 2: Giới thiệu về các loại cơ sở dữ liệu

Bài 3: Tải và cài đặt công cụ truy vấn – DataGrip
Bài 0: kết nối tới MariaDB và PostgreSQL

Bài 0: Hiểu về CSDL bán hàng

Bài 1: Khái niệm cơ bản: Table, Column, Row

Bài 2: Lấy dữ liệu với SELECT, FROM, WHERE

Bài 3: Các toán tử so sánh: bằng, khác; toán tử logic (AND, OR) và lọc dữ liệu linh hoạt với IN, BETWEEN, LIKE

Bài 4: Sắp xếp kết quả với ORDER BY

Bài 5: Phân trang kết quả với LIMIT OFFSET

Bài 6: Thực hành truy vấn SQL cơ bản

Đáp án bài thực hành 1

Bài 7: Truy vấn JOIN (INNER JOIN)

Bài 8: Truy vấn LEFT join

Bài 9: Xử lý giá trị NULL với COALESCE

Thực hành: tư duy phân tích khi join bảng

Bài 10: JOIN nhiều bảng

Thực hành – Truy vấn JOIN tổng hợp

Bài 11: Truy vấn GROUP by cơ bản, các hàm tổng hợp COUNT, MAX, MIN, AVG, SUM

Bài 12: Lọc dữ liệu GROUP BY với HAVING

Bài 13: Sử dụng WHERE và HAVING với GROUP BY

Bài thực hành: truy vấn GROUP BY

Bài 14: Thêm dữ liệu với INSERT

Bài 15: Cập nhật dữ liệu với UPDATE

Bài 16: Xoá dữ liệu với DELETE
Bài 0: Kết nối cơ sở dữ liệu MongoDB

Bài 1: Cơ bản về NoSQL và MongoDB

Bài 2: Cơ bản về MongoDB: Collection và Document

Bài 3: Tìm kiếm dữ liệu với find

Bổ sung: Xử lý thời gian (kiểu Date & Time) trong MongoDB

Bài 4: Các toán tử trong tìm kiếm dữ liệu

Bài 5: Sử dụng điều kiện AND và OR

Bài 6: Sử dụng projection để chỉ hiển thị các field cần thiết

Bài 7: Sắp xếp và phân trang
Bài 1 – Phần 1: SELECT Nâng Cao — Alias, DISTINCT & Aggregate Functions ((COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN)

Bài 1 – Phần 2: Format định dạng số trong SQL

Bài 1 – Phần 3: Xử lý chuỗi

Bài 1 – Phần 4: Case when

Bài 1 – Phần 5: Case when – Aggregate

Bài 2: Sub-query (phần 1)

Bài 2: Sub-query (phần 2)

Bài 2: Sub-query (phần 3)

Bài 3: Tổng quan về JOIN

Bài 3.1: INNER JOIN

Bài 3.2: LEFT JOIN

Bài 3.3. RIGHT JOIN

Bài 3.4. FULL OUTER JOIN

Bài 4 – Phần 1: Index là gì?

Bài 4 – Phần 2: Primary Key index

Bài 4 – Phần 3: Unique index

Bài 4 – Phần 4: Composite index & Single index

Bài 5 – Transaction

Bài 6 – Phần 1: Chuẩn Hóa Cơ Sở Dữ Liệu: 1NF, 2NF, 3NF
Bài 11: Query sâu vào Document: Kỹ thuật truy vấn trong Array, Nested Objects và sử dụng các toán tử nâng cao (eq,eq,gt, in,in,exists, $regex).

Bài 12: MQL nâng cao: Tối ưu dữ liệu trả về với Projection; Kỹ thuật Sắp xếp và Phân trang (rất quan trọng khi test API Pagination).

Bài 13: Aggregation Framework: Phương pháp thay thế JOIN/Group By trong MongoDB (sử dụng match,match,group, project,project,lookup).

Bài 14: Cập nhật dữ liệu nâng cao: Thao tác can thiệp sâu vào dữ liệu với updateOne, updateMany và các toán tử mảng (set,set,unset, $push).

Bài 15: Case Study thực tế: Phân tích ưu, nhược điểm và những rủi ro Tester cần lưu ý khi hệ thống sử dụng NoSQL.
Bài 16 (Bonus 1): DB Testing Strategy: Hướng dẫn tư duy và cách viết Test Cases chuẩn xác cho tầng Database.

Bài 17 (Bonus 2): Automation Integration: Tích hợp và kết nối trực tiếp Postgres/Mongo vào framework Automation (Playwright hoặc Java JDBC).

Bài 18 (Bonus 3): Performance Check: Hướng dẫn đọc hiểu EXPLAIN ANALYZE cơ bản để phát hiện câu query “nút thắt cổ chai” gây chậm hệ thống.
Bộ câu hỏi phỏng vấn database dành cho tester

Tư duy phân tích – từ câu hỏi -> hướng làm -> đáp án
Test talk #2: Chuyển dịch Agentic

Mô tả khóa học

Phần 1: Vào Việc – SQL & NoSQL Quickstart

Bài 1: Tổng quan về Cơ sở dữ liệu: Phân biệt Relational (PostgreSQL) và Non-relational (MongoDB) dưới góc nhìn QA/Tester.
Bài 2: Hướng dẫn setup môi trường: Khởi tạo Database nhanh chóng bằng Docker và kết nối công cụ pgAdmin, MongoDB Compass.
Bài 3: SQL “Mì ăn liền”: Cấu trúc Table/Row/Column và các cú pháp truy vấn cốt lõi (SELECT, FROM, WHERE, các toán tử logic).
Bài 4: NoSQL “Mì ăn liền”: Khái niệm Document/Collection, truy vấn find() cơ bản và cách filter bằng JSON format.
Bài 5: Tổng kết Phần 1: Bảng đối chiếu thuật ngữ (Cheat sheet) giữa SQL và NoSQL.

Phần 2: Đào sâu PostgreSQL (Relational DB)

Bài 6: Kỹ thuật Joins: Làm chủ INNER JOIN, LEFT JOIN và cách rà soát dữ liệu mồ côi (Orphan records) bằng RIGHT/FULL JOIN.
Bài 7: Gom nhóm và Thống kê (Aggregation): Sử dụng GROUP BY, HAVING và các hàm toán học (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN) để kiểm tra Report.
Bài 8: Xử lý dữ liệu nâng cao: Thao tác với Chuỗi, Ngày tháng và áp dụng câu lệnh điều kiện CASE WHEN trực tiếp trong query.
Bài 9: Kiểm soát dữ liệu (DML): Chủ động tạo và dọn dẹp data test với INSERT, UPDATE, DELETE; Hiểu cơ chế an toàn của Transactions.
Bài 10: Database Schema & Constraints: Bắt lỗi logic từ thiết kế thông qua Primary Key, Foreign Key, Not Null.

Phần 3: Đào sâu MongoDB (NoSQL)

Bài 11: Query sâu vào Document: Kỹ thuật truy vấn trong Array, Nested Objects và sử dụng các toán tử nâng cao ( $e q,$ gt, $in,$ exists, $regex).
Bài 12: MQL nâng cao: Tối ưu dữ liệu trả về với Projection; Kỹ thuật Sắp xếp và Phân trang (rất quan trọng khi test API Pagination).
Bài 13: Aggregation Framework: Phương pháp thay thế JOIN/Group By trong MongoDB (sử dụng $ma t c h,$ group, $p r o j ec t,$ lookup).
Bài 14: Cập nhật dữ liệu nâng cao: Thao tác can thiệp sâu vào dữ liệu với updateOne, updateMany và các toán tử mảng ( $se t,$ unset, $push).
Bài 15: Case Study thực tế: Phân tích ưu, nhược điểm và những rủi ro Tester cần lưu ý khi hệ thống sử dụng NoSQL.

Phần Bonus: Đặc quyền dành riêng cho Tester

Bài 16 (Bonus 1): DB Testing Strategy: Hướng dẫn tư duy và cách viết Test Cases chuẩn xác cho tầng Database.
Bài 17 (Bonus 2): Automation Integration: Tích hợp và kết nối trực tiếp Postgres/Mongo vào framework Automation (Playwright hoặc Java JDBC).
Bài 18 (Bonus 3): Performance Check: Hướng dẫn đọc hiểu EXPLAIN ANALYZE cơ bản để phát hiện câu query “nút thắt cổ chai” gây chậm hệ thống.

Đánh giá từ học viên (2)

Dung Tong

★★★★★ 30/04/2026

Học từ cơ bản đến nâng cao luôn mọi người ơi. Kiến thức bổ sung rất rất nhiều, mọi người đừng ngại ngần đăng ký học ngay đi nha, cực kì hữu ích !!!

Phong Do

★★★★★ 19/04/2026

Good